Los educadores han reconocido durante mucho tiempo que hay un “punto óptimo” cuando se trata de aprender: aprendemos mejor cuando tenemos el desafío de comprender algo que está fuera de los límites de nuestro conocimiento existente.
Cuando un desafío es demasiado simple, no aprendemos nada nuevo. Pero tampoco aprendemos nada nuevo cuando un desafío es tan difícil que fallamos por completo o nos rendimos.
Entonces, ¿dónde se encuentra el punto dulce? Según un nuevo estudio, es cuando el fracaso ocurre el 15 por ciento de las veces.
“Estas ideas que existían en el campo de la educación, que existe esta ‘zona de dificultad proximal’ en la que debería maximizar su aprendizaje, lo hemos puesto en una base matemática”, dijo el profesor asistente de la Universidad de Arizona. psicología y ciencias cognitivas Dr. Robert Wilson, autor principal del estudio.
Wilson y sus colaboradores en la Universidad de Brown, la Universidad de California, Los Ángeles y Princeton idearon la “Regla del 85 por ciento” después de realizar una serie de experimentos de aprendizaje automático en los que enseñaban a las computadoras tareas simples, como clasificar diferentes patrones en uno de dos categorías o clasificando fotografías de dígitos escritos a mano como números impares versus pares o números bajos versus altos.
Las computadoras aprendieron más rápido en situaciones en las que respondieron con un 85 por ciento de precisión, según los hallazgos del estudio.
“Si tiene una tasa de error del 15 por ciento o una precisión del 85 por ciento, siempre está maximizando su tasa de aprendizaje en estas tareas de dos opciones”, dijo Wilson.
Cuando los investigadores observaron estudios previos sobre el aprendizaje de animales, descubrieron que la regla del 85 por ciento también era cierta en esos casos, agregó.
Cuando pensamos en cómo aprenden los humanos, la regla del 85 por ciento probablemente se aplicaría al aprendizaje perceptivo, en el que gradualmente aprendemos a través de la experiencia y los ejemplos, dijo Wilson.
Por ejemplo, a un radiólogo le toma tiempo aprender a diferenciar entre imágenes de tumores y no tumores.
“Con el tiempo, uno mejora al descubrir que hay un tumor en una imagen, y necesita experiencia y necesita ejemplos para mejorar”, dijo Wilson. “Me imagino dando ejemplos fáciles y ejemplos difíciles y ejemplos intermedios. Si doy ejemplos realmente fáciles, obtienes el 100 por ciento correcto todo el tiempo y no queda nada que aprender. Si doy ejemplos realmente difíciles, estarás 50 por ciento correcto y aún no aprenderás nada nuevo, mientras que si te doy algo intermedio, puedes estar en este punto dulce donde obtienes la mayor información de cada ejemplo en particular “.
Dado que los investigadores solo observaban tareas simples en las que había una respuesta clara correcta e incorrecta, Wilson dijo que no iría tan lejos como para decir que los estudiantes deberían aspirar a un promedio B en la escuela. Sin embargo, él cree que podría haber algunas lecciones para la educación que merecen una mayor exploración.
“Si está tomando clases que son demasiado fáciles y las está haciendo todo el tiempo, entonces probablemente no esté obteniendo tanto de una clase como alguien que está luchando pero logrando mantenerse al día”, dijo. “La esperanza es que podamos expandir este trabajo y comenzar a hablar sobre formas de aprendizaje más complicadas”.
